Novo malware pode derrubar drones infectando-os enquanto eles voam
É fácil esquecer que drones são computadores que voam. O Maldrone faz com que a unidade de tomada de decisão autônoma no drone se entregue a um hacker.
É fácil esquecer que drones são basicamente computadores que voam. E, à medida que ganham recursos de voo autônomo, eles estão rapidamente se tornando computadores que pensam por si próprios. É por isso que o software Maldrone assusta.
O Maldrone se intitula como o “primeiro backdoor para drones”. Desenvolvido pelo pesquisador de segurança Rahul Sasi, este malware faz com que a unidade de tomada de decisão autônoma no drone entregue o controle a um hacker.
Uma vez que o drone tenha sido infectado, o hacker pode fazer qualquer coisa com ele: pilotá-lo até o destino que quiser, ou fazer o veículo despencar do céu, caindo bem na cabeça de alguém.
No futuro, um software como o Maldrone poderia derrubar drones de entrega, mudando o itinerário de um produto caro para ser entregue a um hacker-ladrão. E Sasi admite que o Maldrone facilitaria a vigilância remota.
Sasi delineou todos os detalhes do malware em um fórum, e demonstra neste vídeo o que o Maldrone pode fazer (pule para o ponto 1:40):
Esta não é a primeira vez que alguém desenvolve malware para UAVs, mas o Maldrone é único por alguns motivos. Primeiro de tudo, como Sasi diz à Forbes, seu software mira direto na unidade de tomada de decisão autônoma; antes, o alvo era a API do drone, que fica aberta para desenvolvedores.
E enquanto os hacks do passado eram específicos para certa marca e modelo de drone, o Maldrone é projetado para funcionar com qualquer veículo do tipo. A demonstração mostra o malware assumindo o controle de um Parrot AR, mas Sasi diz que também está implementando isso em um DJI Phantom.
O Maldrone é limitado: você pode ver no vídeo que Sasi só pode infectar um drone se estiver próximo a ele. No entanto, este novo caso de malware perigoso para drones mostra como precisamos pensar mais seriamente sobre a segurança desses novos dispositivos. [The Hacker News via Forbes]
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