Cientistas criam IA para prever a vida (e a morte) das pessoas

Cientistas da Universidade Técnica da Dinamarca (DTU) desenvolveram um modelo de inteligência artificial capaz de prever eventos na vida das pessoas, incluindo a morte.

A tecnologia, descrita em um estudo publicado na revista Nature Computational Science, destaca tanto o poder quanto os perigos potenciais dessa ferramenta.

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O modelo, apelidado de life2vec, utiliza dados anônimos de cerca de seis milhões de dinamarqueses, fornecidos pela agência oficial de estatísticas da Dinamarca.

Através da análise de sequências de eventos da vida, como nascimento, educação, benefícios sociais e até horários de trabalho, o algoritmo pode prever uma ampla gama de “eventos da vida”.

Quando se trata de prever a morte, o algoritmo está correto em 78% dos casos; para prever se uma pessoa vai se mudar para outra cidade ou país, a precisão é de 73%.

Como funciona a IA

A IA opera em um processo semelhante ao do ChatGPT, mas em vez de analisar palavras, ela examina variáveis que impactam a vida. Segundo Sune Lehmann, professor da DTU e um dos autores do estudo, o life2vec é um “quadro geral para fazer previsões sobre vidas humanas”.

Ele pode prever resultados de saúde, como fertilidade ou obesidade, e até mesmo quem pode vir a ter câncer ou fazer muito dinheiro.

Apesar desses sucessos, os pesquisadores estão pedindo cautela: os dados aplicam-se apenas aos dinamarqueses por enquanto e, portanto, têm viés sociodemográfico embutido.

A equipe também quer ver preocupações com privacidade e dados pessoais abordadas antes que isso seja usado em um cenário do mundo real.

“Isso pode ser usado contra nós para nos discriminar, de modo que você terá que pagar um seguro mais alto, ou não poderá obter um empréstimo do banco, ou não poderá obter cuidados de saúde públicos porque vai morrer de qualquer maneira”, disse à AFP Pernille Tranberg, especialista dinamarquesa em ética de dados.

Por enquanto, os pesquisadores explicam que o software é privado e indisponível na internet ou para a comunidade científica mais ampla no momento.