Este app permite trocar rostos de fotos, no estilo Kate Middleton
O mistério da princesa de Gales Kate Middleton já se tornou uma verdadeira teoria da conspiração. Tudo começou no início desta semana, por causa de uma foto editada por software. A imagem tem erros e distorções que normalmente aparecem em modificações amadoras, mas existem ferramentas de inteligência artificial capazes de trocar rostos de forma simples e rápida. Veja o app abaixo.
Entre as tecnologias que podem mudar o rosto das pessoas em uma foto está a Swap, desenvolvida pela Stability AI. A função fica dentro do aplicativo Clipdrop e simplifica o processo de trocar a face de humanos em imagens.
Segundo a empresa, a ferramenta consegue trocar uma cabeça inteira por meio de técnicas envolvendo inteligência artificial. As imagens saem em alta qualidade e podem ser usadas em redes sociais e até para fins profissionais.
Se você tem interesse em surfar na onda das teorias da conspiração e criar um mistério sobre o seu paradeiro, o Giz Brasil ensina, logo abaixo, como fazer uma edição de trocar rostos de fotos, tipo a da Kate Middleton.
Como trocar rosto em fotos com IA
Para trocar rostos em fotos no app, como na edição de Kate Middleton, é possível usar tanto o Photoshop — caso tenha o domínio da ferramenta — ou aproveitar aplicativos de inteligência artificial, como o Clipdrop. Caso escolha o segundo método, siga os passos abaixo:
- Acesse o site do Clipdrop no computador ou celular;
- Faça upload da foto que será editada;
- Adicione os rostos arrastando as fotos para o painel inferior. Aliás, o recurso detecta e agrupa automaticamente rostos da mesma pessoa;
- Arraste um rosto do painel inferior para um dos círculos destacados na foto;
- Faça download da foto finalizada.
A fim de obter os melhores resultados, o Clipdrop recomenda que as fotos não tenham objetos bloqueando os rostos das pessoas. A imagem também não deve estar tombada, nem virada, e a pessoa precisar estar olhando para frente.
De acordo com a plataforma, o modelo de IA detecta cabeças tanto na imagem de fundo quanto nas imagens enviadas pelo usuário. Depois, aplica-se um modelo de difusão estável ajustado, projetado para substituir o rosto das pessoas.