Pesquisadores da DeepMind, subsidiária do Google, criaram uma rede de inteligência artificial (IA) capaz de prever as estruturas de mais de 200 milhões de proteínas. Com a ajuda da chamada AlphaFold, cientistas podem encontrar dados referentes a 1 milhão de espécies proteicas, aplicando-os em seus estudos.
O banco de dados totalmente gratuito foi lançado no ano passado, sendo agora expandido. Basicamente, o que a ferramenta faz é prever a forma 3D de proteínas, dizendo ainda se as informações oferecidas ali são confiáveis ou não.
De acordo com o Instituto Europeu de Bioinformática do Laboratório Europeu de Biologia Molecular (EMBL-EBI), que está envolvido na expansão da ferramenta, cerca de 35% das previsões são consideradas altamente precisas. Outras 45% foram consideradas seguras o suficiente para serem utilizadas em diversas aplicações.
A estrutura da proteína é o que determina sua função nas células. Cientistas usam essas informações estruturais para produzir medicamentos e vacinas, por exemplo. Até então, para descobrir os formatos das moléculas, pesquisadores utilizavam métodos experimentais caros e demorados, como a cristalografia de raios X – técnica que passa um feixe de radiação eletromagnética através de um cristal da substância estudada.
O AlphaFold deve continuar sendo atualizando conforme novos organismos forem descobertos. Com o software, cientistas do mundo todo poderão estudar a evolução de proteínas com propriedades úteis, como aquelas capazes de consumir plástico, e também outras perigosas, capazes de causar doenças.