Depois de uma IA brasileira que identifica sinais precoces de câncer de mama, médicos e pesquisadores da startup Ataraxis AI, nos EUA, estão desenvolvendo um modelo de IA (inteligência artificial) para prever a taxa de progressão da doença. O grupo descreveu a tecnologia, bem como seu desempenho em testes, em um artigo publicado no arXiv.
De acordo com eles, a novidade tem 30% mais precisão do que os testes padrão atuais de hospitais. Assim, a equipe quer disponibilizar um software com seu modelo de IA para instalações de assistência médica já em 2025.
Testes tradicionais como o Oncotype DX avaliam a agressividade de um câncer em uma pessoa. Eles podem ser baseados geneticamente ou de acordo com o acompanhamento da progressão por um curto período de tempo.
Isso porque os cânceres se desenvolvem em taxas diferentes. Ou seja, alguns cânceres de mama podem progredir rapidamente, enquanto outros, mais lentamente. Essa diferença dificulta a definição do regime de tratamento ideal para cada paciente.
Qual a diferença do teste de IA para o câncer de mama?
No entanto, a equipe da Ataraxis AI afirma que seu novo modelo de IA de aprendizado de máquina pode estimar a taxa provável de progressão de um paciente através de estatísticas.
Para treinar o modelo, a startup trabalhou em parceria com hospitais, fornecendo acesso a bancos de dados de imagens de progressão tumoral junto com informações estatísticas de pacientes.
Até então, a equipe já testou seu modelo em 3.500 pacientes. Em seguida, compararam suas estimativas de risco de taxa de progressão com resultados de testes padrão, descobrindo assim que seu modelo era até 30% mais preciso.
Além disso, eles observam uma melhora na precisão da IA ao desenvolver modelos diferentes, que oferecem os mesmos tipos de resultados e, calcular a média de suas previsões. Dessa forma, eles alegam que podem remover erros.
Agora, a Ataraxis AI pretende continuar trabalhando para melhorar a taxa de precisão do seu modelo de IA. Eles ainda planejam desenvolver outras ferramentas a fim de ajudar médicos a avaliar com mais precisamente as características do câncer de mama.