Uma IA (inteligência artificial) desenvolvida pelo Google se mostrou capaz de prever as condições climáticas com dez dias de antecedência e 90% de precisão. Aliás, isso tudo sem precisar de supercomputadores.
Só para ter uma ideia do investimento que normalmente é necessário para essas previsões, o Brasil pretende investir R$ 200 milhões em um supercomputador para prever o tempo com mais exatidão.
Em estudo publicado na revista Science, os cientistas responsáveis mostraram o nível de precisão da nova ferramenta, chamada de GraphCast.
A ferramenta tem como base dados meteorológicos coletados em tempo real. O modelo foi mais preciso, por exemplo, que o principal sistema convencional do mundo para previsão do tempo de três a dez dias, a HRES (Previsão de Alta Resolução).
Previsão de eventos climáticos mais rápida e mais barata
A principal vantagem é o tempo para processar a quantidade colossal de dados e formular a previsão, de 60 segundos. Tudo isso sem ter a necessidade de usar nenhum computador – muito menos uma maquina milionária.
Em uma época onde tem-se falado cada vez mais sobre fenômenos climáticos, a ferramenta pode ajudar os governos a anteciparem eventos extremos.
“GraphCast dá um passo significativo na IA para previsão do tempo, oferecendo previsões mais precisas e eficientes. Ele abre caminhos para apoiar a tomada de decisões críticas para as necessidades de nossas indústrias e sociedades”, diz o Google em um comunicado.
Além disso, para mostrar que é fácil usar a ferramenta, os pesquisadores publicaram modelo de testes, no qual você definir as datas e a área desejada e verificar como funciona.
Previsão para eventos climáticos na América Latina feita usando a IA. Imagem: ECMWF/Reprodução
“Ser pioneiro no uso da IA na previsão do tempo beneficiará bilhões de pessoas em suas vidas cotidianas. Mas a nossa investigação mais ampla não se trata apenas de antecipar o clima. Trata-se de compreender os padrões mais amplos do nosso clima”, de acordo a empresa.
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